Sosyal Medya’da Yapay Zeka (AI) Pazarlama ve Analitiği Nasıl Etkiler?

Yazar: Toprak Karaosmanoğlu, DeepDeets Yapay Zeka Uzmanı

Sosyal medya günümüzde fotoğraflar ve günlük yaşam kesitlerinin paylaşıldığı basit platformlardan daha fazlasını ifade eder hale geldi. Peki bu nasıl oldu? Yapay zekânın (AI) büyümesi ve gelişmesi hepimizin takip ettiği gibi eğitim, finans, sağlık, yayıncılık gibi birçok sektörde çeşitli değişimler yarattı ve sosyal medya çalışmalarında da devrimsel yenilikleri beraberinde getirdi. Özellikle sosyal medya verilerinin gücünden maksimum seviyede yararlanabilmek için günümüzde bu teknolojiler temel bir gereksinim haline geldi.

Yapay zekânın sunmuş olduğu en önemli katkı yüksek sayıdaki veri ve değişkenleri hızlı, yüksek kesinlikte ve en ince detayları da hesaba katacak bir şekilde ilişkilendirebilmesidir. İnsanlar tarafından milyonlarca veriyi inceleyerek sınıflandırmak ve aralarındaki ilişkiyi açığa çıkarmak oldukça zor. Bu durum maliyetli ve zaman alan bir süreçken yapay zekâ teknolojileri sayesinde bu işlemler artık kısa bir sürede kolaylıkla gerçekleştirilebiliyor. Devasa büyüklükteki bir veri havuzundan anlamlı içgörüler elde etmek zorlu bir işken tam da bu noktada Al tabanlı otomasyon kritik bir önem kazanıyor. Yapay zekanın, dijital içeriklerde var olan trendleri ve trend modellerini anında belirleyebilmesi ise bunun en güzel örneklerinden…

Yapay Zeka tabanlı teknolojilerle hedef kitle analizi

Kullanıcı arama alışkanlıklarını bilmek ve demografik verilere hakim olmak, reklam kampanyalarında doğru stratejiler geliştirebilme açısından ciddi boyutlarda katkı sunuyor. İlgili algoritmalar bize tüketicilerin gerçekte ne istediklerini, günlük alışkanlıklarını ve ne tükettiklerini tüm detaylarıyla gösteriyor. Başka bir deyişle yapay zekâ bir bakıma tüketicilerin belki kendilerinin bile bilmediği tercih sebeplerini ve yönelimlerini açığa çıkarıyor.
Sosyal medya üzerine yapılan çalışmalar gelecekte çok büyük ölçüde yapay zekaya dayanarak ilerleyecek. Bunun en büyük sebebi ise AI teknolojisinin sürekli olarak toplanan çok büyük miktardaki verinin anlamlandırılmasına yardımcı olması diyebiliriz. Bugün, Facebook gibi platformlar, etkinliklerin ve demografik verilerin analizi yoluyla kullanıcı deneyimini iyileştirmek için yapay zekadan faydalanıyorlar. Verileri izleme, toplama ve analiz etme söz konusu olduğunda Instagram da makine öğrenimi, dil/metin işleme ve görüntü/video analizi yapıyor. Twitter, yapay zeka yardımı ile kullanıcı eğilimlerini izliyor, her kullanıcı için konuları ve hashtagleri ilgi düzeyine uygun olarak sıralıyor. Bununla birlikte yapay zeka sayesinde farklı konulardaki kullanıcı yorumları izleniyor ve bu veriler sayesinde kullanıcılar için hangi içeriğin doğru ve ilgili olup olmadığı da tespit ediliyor.

Tüketicinin ihtiyaçlarını öngören algoritmalar

Al tabanlı teknolojilerle satış ve pazarlama ekipleri tüketici bilgileri ve tercihlerini içeren veritabanlarına çok daha rahat ve doğru şekilde sahip olabiliyor. Bununla birlikte potansiyel müşterilerini belirleyerek, onlara uygun içerikler ve çalışmalar geliştirebiliyorlar. Etkili sonuçların ortaya çıkabilmesi için gözden kaçırılmaması gereken en önemli unsur, kullanıcının yalnızca tüketici odağında değil, bir birey olarak algılanmasıdır. Bu noktada ilgili algoritmalar müşterilerin ihtiyaçlarını öngörmenin yanı sıra kullanıcıların kendilerini bir platforma daha yakın hissetmesine yardımcı olabilir ve marka ile kişisel bir bağ oluşturmalarını sağlayabilir. Diğer bir değişle, yapay zeka teknolojisi pazarlama faaliyetlerinin bireylere odaklanmış bir vizyonla sürdürülmesine olanak tanır. Hedef kitleye özel ve en ilgili içerikleri üretebilmek, marka algısını güçlendirerek, tüketicileri markaya çeker, onlar için değer üretmeyi de beraberinde getirir.

Yapay zeka, sosyal medyayı kullanarak kendi etki alanını geliştirmeye devam ediyor. AI’ın en sık kullanıldığı alan şu an reklam çalışmaları ve finansal işlemler olsa da, sosyal medya üzerinde etkileri arttıkça bizlere daha büyük hizmetlerde bulunacağı kesin…